Erfolgreiche KI-Transformation beginnt beim Menschen.

Generative KI hat ein massives wirtschaftliches Potenzial. Eine Studie von Stanford und MIT zeigt zum Beispiel Produktivitätsgewinne von 15 % im Kundenservice.¹ Die Realität in vielen Unternehmen sieht allerdings anders aus: Nur eine kleine Gruppe von rund 5 % feiert mit KI bereits skalierbare Erfolge, während die große Mehrheit trotz hoher Investitionen nur minimalen finanziellen Nutzen verzeichnet.²

01 Wir reden zu viel über Modelle, zu wenig über Menschen.

Isoliert in Technik zu investieren, genügt nicht. Das zeigt auch der Blick in Deutschlands jüngere Vergangenheit: Trotz Digitalisierung wächst die Arbeitsproduktivität seit Jahren kaum und ist 2023 sogar gesunken.³ Das liegt nicht daran, dass Technologie per se nicht wirkt. Einige Bereiche steigerten ihre Effizienz massiv durch Digitalisierung, gleichzeitig wurden anderswo aufwendige PowerPoints gebaut, wo früher ein Flipchart ausgereicht hätte. Es wurde zu oft um der Digitalisierung willen digitalisiert, statt sich auf echten Nutzen zu fokussieren.

Wer KI jetzt als das nächste IT-Tool ohne klare Ziel- und Nutzungsvorstellung im Unternehmen verteilt, wiederholt genau diesen Fehler: E-Mails klingen plötzlich literarischer als je zuvor, doch der finanzielle Nutzen bleibt aus, weil die tatsächliche Wertschöpfung unberührt bleibt. Um die vorhandenen Potenziale zu realisieren, muss KI als Hebel verstanden werden, um Prozesse, Rollen und Arbeitsweisen radikal neu zu denken. Genau das quantifiziert die 10-20-70-Regel der Boston Consulting Group: Bei erfolgreicher KI-Transformation entfallen nur 10 % des Aufwands auf die KI-Modelle und 20 % auf Daten und IT-Infrastruktur – aber ganze 70 % auf die Transformation der Geschäftsprozesse und die Menschen, die mit ihr arbeiten.⁴ Denn ein ungenutztes Interface hat keinen Wert.