Publikationen
Neben meiner Arbeit in Unternehmen teile ich mein Wissen regelmäßig in Fachmedien und Publikationen.
Von tiefgehenden technischen Anleitungen bis hin zu strategischen und ethischen Leitfäden – eine Übersicht meiner bisherigen Veröffentlichungen.
Buchbeiträge
Rheinwerk Verlag · Co-Autorin Kapitel 7
In Kapitel 7 dieses Buches dreht sich alles um das Thema Reinforcement Learning. Ich erkläre spielerisch und verständlich die Grundlagen von Q-Learning und wie Systeme durch Interaktion mit ihrer Umwelt selbstständig lernen.
Zum BuchFachartikel
6 Beiträge · von Ethik bis Deep Learning
Wie entwickeln wir KI-Systeme, die nicht nur technisch funktionieren, sondern auch ethischen Standards entsprechen? Dieser Artikel bietet einen praktischen Leitfaden für eine verantwortungsvolle und nachhaltige Entwicklung von künstlicher Intelligenz.
Artikel lesenEin tiefer technischer Einblick in die Praxis: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie mit Python und der Library PyTorch eine eigene generative KI zur Erstellung von Bildern aufsetzen und trainieren.
Artikel lesenKI-Modelle wirken oft wie eine unlesbare Blackbox. In diesem Beitrag zeige ich, wie das Framework LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) dabei hilft, komplexe und intransparente KI-Entscheidungen greifbar und nachvollziehbar aufzuschlüsseln.
Artikel lesenEin praktischer Einstieg in das maschinelle Lernen durch Belohnung und Bestrafung. Dieser Artikel zeigt Einsteigern, wie sich ein Q-Learning-Algorithmus konkret in Python implementieren lässt.
Artikel lesenDer Einstieg in die Datenanalyse: wie man strukturierte Datensätze nutzt, um erste prädiktive Modelle zu erstellen und Muster für zukünftige Vorhersagen zu erkennen.
Artikel lesenWie funktionieren neuronale Netze im Detail? In diesem Beitrag bauen wir ein grundlegendes selbstlernendes System auf und beleuchten die mathematischen und logischen Prinzipien dahinter.
Artikel lesenZusammenarbeit
Ob Fachbeitrag, Vortrag oder Workshop – lassen Sie uns über Ihr Thema sprechen.